Google 发布 Gemini Decisions API 与专用模型 Decision 1：一次前向最多判 1,000 题，输入 $0.10/百万 token

这件事意味着什么

【要点】

· 发布：Google 于 2026-11-11 18:00 UTC 在 blog.google 发文，推出 Gemini Decisions API，由新模型 Gemini Decision 1（gemini-decision-1）驱动。作者为 Google DeepMind 的 Min Choi 与 Felix Yu。

• · 能力：对一份共享的多模态输入（文本、图片、音频、视频、PDF，最长 262，144 token）一次前向计算，并行回答最多 1,000 道互不可见的有界问题，返回概率和置信度，不生成文本 token。
• 三类问题：noul（是/否，0.01–0.99）、choice（2–255 选项）、score（有序评分）。

• · 延迟与价格：官方称端到端 150–250 毫秒（模型计算中位 50–100 毫秒，至多 16K 上下文、1–100 题时几乎持平）。
• 输入 $0.10 / 百万 token，输出 $0；共享输入只计一次费；AI Studio 有免费试用档。

• · 官方评测表（博文图表，非独立指数，拒绝或安全拦截按错误计）：JevBench 公开集 92.2%，高于 TypeSafe Jev 1.14 的 90.0% 和 OpenAI Decisions API（GPT-6 Luna）的 90.9%。
• 7 项共享评测 Top-1 ECE 为 0.0250（Jev 0.0494、Luna 0.0721、Gemini 3.5 Flash-Lite 0.2104）
• 总价 $0.88，相对 Flash-Lite 的 $4.14 约便宜 4.7 倍（官方称 nearly 5x）。
• 同一张表上，Jev 在 Mind2Web Multimodal（86.8% 对 86.2%）和 When2Call（82.0% 对 77.9%）更高，7 项总价也更低（$0.68）。

• · 获取：即日起经 Gemini API（v1beta，需 google-genai SDK 3.2+）和 AI Studio 使用
• OpenRouter、LangChain、LiteLLM 等集成为滚动上线
• Google Cloud 上仍是 coming soon。
• 不开放权重；文档写明不支持 Batch、Caching、Thinking。

【我们的判断】

一

背景

• · 这是面向智能体热路径的专用决策接口，不是新的通用大模型。
• 决策模型一次前向只输出选项概率，用于路由、策略检查和打分。
• 近几周 OpenAI、Liquid、Perplexity、Baseten 已有同类产品。

二

对照

• · 和站内已报道的 OpenAI Decisions API（gpt-6-luna）同类。
• Google 多了音频、视频和 PDF，上下文 262,144 token，单请求最多 1,000 题。
• $0.10 / 百万输入 token 并非这类里最低；官方表里 Jev 跑完 7 项只要 $0.68。
• 官方写「leads across the suite」，但同一张表上 Jev 有两项更高，不宜写成全面第一。
• 校准误差是表上最好的。
• 数字来自 Google 自己的图表。

三

影响

• · 给路由和策略检查提供一条更便宜、更低延迟的控制面。
• 官方称 Gemini Notebook 已用于实时路由，日常查询延迟最多降 40%。
• 权重不开源，Google Cloud 尚未上线，也不支持 prompt caching。
• 待看独立评测和云上线时间。

【可核验】

• · 博文（RSS 2026-11-11T18:00:00Z）
• · Decisions API 文档
• · 模型卡
• · OpenRouter