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百度发布 ERNIE 5.5 Flash Preview:280B/14B MoE、1M 上下文,API 每百万 token 输入 1 元、输出 4 元,11 月 25 日前以 Apache 2.0 开源权重

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发布日期
2026-11-13
类型
模型发布
相关机构
Baidu
信息来源
Baidu

这件事意味着什么

【要点】

  • · 发布:百度 11 月 11 日在 ERNIE 官网发布 ERNIE 5.5 Flash Preview,11 月 12 日百度世界大会通稿同步官宣。
  • 它是基于 11 月 5 日开源的 ERNIE 5.5 Flash Base 做后训练的第一个模型。
  • · 规格:MoE 架构,总参数 280B、每 token 激活 14B,上下文 1M token。
  • 纯文本模型。

· 价格:千帆平台 API 已上线,每百万 token 输入 1 元、输出 4 元、缓存命中输入 0.04 元。OpenRouter 上有免费版 baidu/ernie-5.5-flash-preview:free。

  • · 权重:官网写明将以 Apache 2.0 开源;通稿给出的时间是 11 月 25 日前。
  • 目前 Hugging Face 上还只有 Base 版本。
  • · 阶段:官方说明这是后训练中途的 checkpoint,训练没有结束,部分能力可能还不到位,正式版会再改进。
  • 通稿称用了百度自研的递归自我改进(RSI)技术 ERNIE Evolve 来提高推理效率、降低成本,但没有公开技术细节。

· 自报跑分:Terminal-Bench 4.0 46.5、AutomationBench 61.9、DeepSWE v1.1 71.2、HLE(无工具、纯文本子集)46.4。对比表里很多竞品分数是百度用 Claude Code 等框架自己跑的。

【我们的判断】

  • 背景:这次和千帆 API、OpenRouter 同步上线,权重还要再等两周左右,属于“先 API、后开源”的打法。
  • 同场发布的还有 Token Exchange 模型服务交易平台,百度称上线一个月已接入 100 多个模型资源,日均调用 5000 万次以上、处理 7000 亿 token 以上。

对照:

· 体量:激活 14B 比本站已收录的同档 Flash 型号都小。MiniMax M3.1 Flash 约 428B/23B,蚂蚁 Ling-3.1-flash 为 560B/25B。

· 价格:按约 7 元兑 1 美元粗算,1 元/4 元约合 0.14/0.57 美元,与 MiniMax M3.1 Flash 的 0.15/0.60 美元相当,约为 DeepSeek V4.1 Flash(0.30/1.20 美元)的一半。

  • · 跑分:在百度自己的对比表里,它的 Terminal-Bench 4.0 高于 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 42.3 和 GLM-5.3-Flash 的 35.8,但低于 GPT-6.1 Sol 的 56.1 和 Claude Opus 5.5 的 66.4
  • DeepSWE 71.2 低于 DeepSeek 的 77.0。
  • 结果有高有低,不能说同档全面领先。
  • · 许可:Base 版用的是自定义许可,授权区域排除欧盟、英国和韩国,商用还要另外拿到书面授权。
  • Preview 承诺 Apache 2.0,如果兑现,限制会宽松得多。
  • 影响:以 14B 激活、约一半于 DeepSeek 的价格切入 Flash 档,会进一步压低国产开源 MoE 的推理价格。
  • 但 Apache 2.0 权重要等 11 月 25 日前落地才能核实
  • 跑分都是厂商自报,ERNIE Evolve 的“递归自我改进”目前只是宣传说法。
  • 在正式版和第三方评测出来前,它更像一个便宜可用的 API 选项。

【可核验】

原文 →

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