OpenAI 开放 Decisions API 公测：只回答概率、选项和评分，输入每百万 token 0.10 美元、输出免费；API 付费档位五档并三档

这件事意味着什么

【要点】

OpenAI 在美国时间 10 月 6 日（北京时间 10 月 7 日凌晨）把 Decisions API 开放给所有开发者公测。它不生成文字，只回答三类问题：predicate 给出「某个说法成立」的概率；choice 从开发者给定的选项里选一个，并附上各选项的概率和置信度；score 按开发者定义的有序等级打分，结果是各等级的概率加权平均。输入可以是文字、图片或两者混合，一次请求能同时问多个互不依赖的问题。

目前只有 gpt-6-luna 一个模型，走单独的 POST /v1/decisions 接口。OpenAI 称它比通过 Responses API 调用同一个模型快约 10 倍。价格是输入每百万 token 0.10 美元，不收输出费，也不收缓存读写费；区域处理溢价和长上下文倍率另算。它支持零数据留存和 HIPAA 场景，数据可驻留在美国或欧洲，官方预计几周内正式商用。

同一天，OpenAI 把 API 的付费用量档位从五档并成三档：Build、Launch、Grow。最高的 Grow 档只要累计付费 500 美元就能达到，原来的最高档要 1000 美元；已付费的组织会自动迁到新档位。

【可核验】

Decisions API 指南：https://developers.openai.com/api/docs/guides/decisions 。OpenAI API 更新日志 10 月 6 日两条记录（Decisions API 公测、用量档位五并三）：https://developers.openai.com/api/docs/changelog 。OpenAI 开发者社区公告：https://community.openai.com/t/decisions-api-is-now-available-in-public-beta/1403877 ，档位调整公告：https://community.openai.com/t/update-to-openai-api-rate-limits/1403852 。在线试用入口：https://platform.openai.com/decisions 。

【我们的判断】

三周前我们写 Jev 热潮时的判断是：生产里的 Agent 缺的不是又一个会聊天的大模型，而是一层便宜、可校准、类型固定的决策接口（https://agipulse.org/e/650 ）。OpenAI 这次几乎原样把这层做成了一等接口，说明需求是真的，也说明这个品类不会长期留在创业公司手里。同一周 Liquid AI 开源了 d1 决策模型（30 亿参数的 d1-3B 和实验性的 6 亿参数 d1-omni，可以本地跑，https://www.liquid.ai/blog/d1-open ）。「决策模型」正在变成独立品类：闭源 API、开源本地模型、专做这件事的创业公司三路同时在抢。

定价方式比速度更值得注意。只收输入、不收输出，等于承认决策调用的成本几乎全在喂进去的上下文，返回的只是几个概率。对开发者来说，最划算的做法会变成把路由、审核、打分、要不要转人工这些判断，从大模型的生成调用里拆出来单独走这个接口。一个 Agent 跑一个任务往往要做几十次这类判断，每次判断的成本和延迟降一个量级，整条链路的账就不一样了。档位门槛同时降低，方向一致：OpenAI 在争的是跑在生产环境里的高频小调用。

也有几处要保留。官方没有公布校准指标，只建议开发者用自己的标注数据定阈值，所以「概率」到底准不准，要靠第三方评测和各家自己的数据验证。10 倍提速的对照是同一个模型走 Responses API，不是和专用小分类器比。目前只有一个模型可选，单次请求的问题数、输入长度上限和专属限速都还没写清楚。对 TypeSafe AI 这类先做出 Jev 的公司，压力主要来自价格和分发渠道，它们接下来要拿出更快的速度、私有部署或者更好的校准证据。接下来值得看：正式商用时的限额和价格是否变化，以及独立评测里 Luna 的概率和真实准确率能对上多少。