蚂蚁 inclusionAI 以 MIT 许可开源 Ling-3.1-flash：560B 混合线性 MoE（激活 25B）、百万上下文，主攻智能体与编码

这件事意味着什么

【要点】

蚂蚁集团旗下 inclusionAI 在 Hugging Face 开源 Ling-3.1-flash（仓库 10 月 13 日创建，10 月 15 日仍在更新），MIT 许可、无门控。模型卡自述：原生混合推理模型，总参 560B、每 token 激活 25B，上下文 100 万 token；架构为混合线性 MoE（63 层 KDA + 9 层 Gated MLA，512 个路由专家、激活 8 个），在 Ling-3.0-flash 基础上改进，主攻通用智能体、搜索、办公和软件工程，称在 Terminal-Bench 4.0、SWE-bench Pro、FrontierSWE、GDPVal-AA V2.1 等基准表现强，可在 Claude Code、Qwen Code、Hermes Agent 等框架中使用。权重以 FP8 发布（safetensors 约 572B 参数），SGLang 有首日镜像（8×H200 或 4×GB300），也支持 vLLM；魔搭、OpenRouter 同步上线。团队还提到自研长程编码框架 LingCode，考虑以后开源。

【可核验】

Hugging Face：https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-3.1-flash （createdAt 2026-10-13T11:16Z，license mit，gated=false）

OpenRouter：https://openrouter.ai/inclusionai/ling-3.1-flash

魔搭组织页：https://modelscope.cn/organization/inclusionAI

X 新闻卡（10/14 起热议，Ling-3.1 相关帖 10/14 约 115 条、10/15 截至 14:27 CST 约 60 条）：https://x.com/i/trending/2110411771840548958

【我们的判断】

一、这是中资大厂又一个 500B 级、宽松许可的开源权重，和同日阶跃 Step 5 Preview 放权重（e/876）放在一起看，说明「中国实验室沉默」的说法不完全成立。

二、模型卡的基准成绩只给了图，没给数字表；X 上「210 tok/s」「805 行应用」等说法来自社区演示，目前没有第三方独立评测。

三、要 8 张 H200 级别的卡才能跑，「本地轻松用」言过其实；对大多数人来说更现实的是 OpenRouter 上的 API。