Google DeepMind：四个 Gemini 4 Argon 智能体从随机出生点 27 小时打通《我的世界》，只用标准 Mineflayer、自写 2,783 个程序；单次运行、简单难度

这件事意味着什么

【要点】

Google DeepMind 研究员 Maxence Faldor、Satinder Singh、Roberta Raileanu 发布论文《A team of Gemini 4 Argon agents beats Minecraft》（arXiv 2610.22319，10 月 15 日提交），Google DeepMind 官方账号于北京时间 10 月 17 日 00:11 转发推介。四个 Gemini 4 Argon 通用编码智能体共处一个随机生成的《我的世界》生存世界（Java 1.20.4，简单难度，禁用作弊），唯一目标是击败末影龙。

它们不看画面、不按键，而是通过开源库 Mineflayer 自己写 JavaScript 程序操控角色，用游戏内聊天和共享记忆协作，没有预设分工、游戏逻辑或技能库。27 小时 14 分钟后击败末影龙：共写 2,783 个程序、发 229 条消息、死亡 605 次。分工是自发形成的（找食物、挖钻石、造工具、建地狱门），还会用两次末影之眼的飞行轨迹三角定位要塞（误差 43 米），并在队友死后回收物品。另有第五个「观察者」智能体全程核查作弊和刷评测行为，未发现问题。按 API 标价估算，四名玩家到通关约花 520 美元（标准价约 1,040 美元）。

【可核验】

论文：https://arxiv.org/abs/2610.22319

Google DeepMind 官方帖：https://x.com/GoogleDeepMind/status/2111127991401247033

作者帖与 X 长文：https://x.com/maxencefaldor/status/2111023397106770026

【我们的判断】

一、这是「长时程 + 多智能体 + 自写代码」的一次清晰演示：一个目标连续推进一天多、几千步互相依赖，正是真实软件工程和企业任务需要的能力。

二、局限作者自己写得很清楚：只跑了一次（也是第一次尝试），不能说明成功率；简单难度；Mineflayer 直接给出方块、怪物甚至末影龙的内部状态，比看屏幕玩容易得多；模型训练数据里本来就有大量《我的世界》知识。

三、「首次」要打折看：此前已有社区项目用 Claude Opus 5 加 37 个高层工具在普通难度通关，也有固定种子的方案。DeepMind 的区别在于只给标准 Mineflayer、零人写游戏工具、随机种子、四个智能体协作。