Anthropic 研究院发布两份报告：公司内部初级技术岗招聘占比从 27% 降到 9%，智能体工作时长已是人类 6 倍；员工与美国公众对 AI 的预期差距巨大（诺奖级发现 91% 对 39%）

这件事意味着什么

【要点】

Anthropic 研究院（The Anthropic Institute）于北京时间 10 月 17 日凌晨在研究页发布两份经济学报告，用自家公司当「AI 重度使用的样本」。

报告一《How employment is changing at Anthropic》（Wilmers、Catipon、Massenkoff、McCrory）基于内部用工、智能体运行日志、产出指标、问卷和 17 次访谈：技术部门里初级员工占比从 2025 年初的 21% 降到 14%，新招技术岗中初级占比从 27% 降到 9%；技术部门占全员比例从 61% 降到 56%。2026 年 3 月智能体工作时长首次超过人类，到 8 月仅员工直接调用的智能体时长就是人类的 6 倍。工程师人均代码提交是半年前的 5 倍，对比 192 名采用者和 74 名未采用者，智能体写的代码被删除或回滚的比例与人写的没有差别；销售、法务等非技术岗产出也上升。瓶颈变成人的注意力：交互会话约 80% 时间在等人，「管理智能体」类工作占比从 10% 升到 22%。公司称已设立岗位风险预警并优先内部转岗。

报告二《The AI expectations gap》（Sacher、Cotter、Charles I. Jones、Anton Korinek、McCrory）对比 8 月 Morning Consult 10,980 名美国成年人与 1,334 名员工：认为 2030 年前 AI 能做出诺奖级发现的分别为 39% 和 91%；员工平均认为 AI 到 2030 年能做自己 75% 的工作，美国在职者为 28%。代入其经济模型，两组中位数对应 2030 年 GDP 增速 5.4% 与 17.1%。员工估计当下打造前沿模型的工作约 51% 由 AI 完成。

【可核验】

总览：https://www.anthropic.com/research/expectations-for-the-future

报告一：https://www.anthropic.com/research/employment-at-anthropic

报告二：https://www.anthropic.com/research/ai-expectations-gap

【我们的判断】

一、初级技术岗招聘骤降是前沿公司内部首次给出的硬数据，值得持续跟踪是否外溢到行业。

二、数据全部来自 Anthropic 自报，未经外部审计；采用 AI 工具并非随机，作者也承认可能高估效应。

三、员工预期是内部投票，报告明确说不代表公司计划；两组对失业的推理方式相近，分歧主要来自亲身体验。