Perplexity 开源 pplx-decider v1.2 决策模型（Apache 2.0）：27B 版 Decision Index 从 62.3 升到 68.1，另有 4B Flash 版；多问题一次算完，官方称最多快 5 倍，每百万 token 2 美分和 1 美分

这件事意味着什么

【要点】

Perplexity 开发者账号 @perplexitydevs 于北京时间 10 月 17 日 02:42 宣布开源新一代多模态「决策模型」，分两档：pplx-decider-v1.2（27B，基于 Qwen3.8-27B 微调）和 pplx-decider-flash-v1.2（4B，基于 Qwen3.5-4B，由 27B 模型蒸馏而来）。两者都以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 放出权重。CEO Aravind Srinivas 随后补充报价：27B 版每百万 token 2 美分，Flash 版 1 美分。

这类模型不生成文字，而是读入一段文本或图片（最高 1.6 MP）和若干问题，直接返回选择题答案、是/否概率或打分及置信度，适合做路由、分类、审核、重排序等智能体里的「判断」环节。v1.2 的主要变化是一个请求里的多个问题放在同一条序列里一次算完，官方称推理最多快 5 倍。模型卡显示：27B 版 Decision Index 0.3 总分从 v1.1 的 62.30 升到 68.09，视觉榜从 73.22 升到 77.43；Flash 版总分 60.05、视觉 72.53。官方称 27B 版在 Hugging Face Decision Index 总榜第二，Flash 版是 4B 档第一。

【可核验】

模型卡（27B）：https://huggingface.co/perplexity-ai/pplx-decider-v1.2

模型卡（4B Flash）：https://huggingface.co/perplexity-ai/pplx-decider-flash-v1.2

官方帖：https://x.com/perplexitydevs/status/2111166029539758120

CEO 帖：https://x.com/AravSrinivas/status/2111181956444827695

【我们的判断】

一、「决策模型」正在变成一个独立品类：本周 Liquid AI 刚发了 d1-ultra，Perplexity 两周内连出 v1、v1.1、v1.2，竞争点是每百万 token 几美分的价格和概率是否校准。

二、分数要打折看：模型卡自己写明，这一版把若干基准的官方训练集（已去污染）加进了训练，所以和 v1.1 的分差有一部分来自「进入同分布」，不全是能力提升。

三、对开发者的实际意义是：Apache 2.0、4B 版单卡可跑，可以把智能体里大量「选哪个、是不是」的判断从大模型上卸下来，省成本、降延迟。