Vercel AI 网关生产指数：9 月开源权重模型占 71.5% 的 token、约 23% 的花费；DeepSeek-V4.1-Flash 独占近一半 token，Anthropic 花费份额首次跌破一半

这件事意味着什么

【要点】

Vercel 10 月 15 日发布 10 月版「AI Gateway 生产指数」，基于经它的 AI 网关转发的匿名生产流量（截至 9 月底）：

· 开源权重模型 9 月处理了网关 71.5% 的 token（8 月为 56%），花费占比约 23%，比 6 月的约 5% 翻了四倍多；

· DeepSeek-V4.1-Flash 一个模型就跑了 9 月近一半的 token，但只占 2.6% 的花费；Kimi K3 贡献了开源权重花费增量的近一半；

· 9 月网关总花费约为去年 12 月的 13 倍，平均每 token 价格降了 47%；近三分之一的团队在 9 月换了最常用的模型厂商，创指数纪录；

· 中国模型的花费里近 70% 经由美国服务商（12 月不到 10%）；

· Anthropic 在网关总花费中的份额首次跌破一半，从 63.7% 降到 43.9%；Opus 5.5 上线头两周拿下 11% 的花费，是 9 月新模型里最高；决策模型 Jev 两周覆盖 35% 的付费团队，是网关史上最快，但只占 0.27% 花费。

【可核验】

报告原文：https://vercel.com/blog/ai-gateway-production-index-october-2026

上月报告：https://vercel.com/blog/ai-gateway-production-index-september-2026

【我们的判断】

一、样本只是选择用多模型网关的团队，花费按公开标价估算，会低估直接跟 OpenAI、Anthropic 签约的大客户，不能当作全市场份额。

二、但趋势很清楚：便宜的开源权重模型在吃掉 token 量，钱也开始跟过去；「模型是可替换零件」正在从口号变成采购行为。

三、中国开源模型越来越多地由美国公司托管和收费，这让「中国模型」和「美国收入」的界线变模糊，也会进入出口管制和数据安全的讨论。