印尼 GoTo 发布 270 亿参数印尼语模型并公开权重：基于 Gemma 3 继续预训练，与 AI Singapore 合作，支持爪哇语、巽他语、巴塔克语、巴厘语等六种语言，12.8 万上下文

这件事意味着什么

【要点】

印尼最大的互联网公司 GoTo（Gojek 和 Tokopedia 的母公司）10 月 19 日在巴厘岛科技周上发布了一个 270 亿参数的语言模型，专门面向印尼语和当地方言，权重已经放到 GoTo 的官方 Hugging Face 账号上（GoToCompany/gemma3-27b-cpt-gotoai-v3-instruct），北京时间 19 日上午 9 点多更新上线。

根据模型卡：这是在谷歌 Gemma 3 27B 基础上继续预训练、再做指令微调得到的模型，由 GoTo 发起，GoTo 和新加坡国家 AI 项目 AI Singapore 共同开发；支持英语、印尼语、爪哇语、巽他语、巴塔克语和巴厘语六种语言，上下文长度 12.8 万 token。用 FP16/BF16 精度运行大约需要 54–60 GB 显存（例如 1 张 A100 80GB，或 2 张 L40S、3 张 RTX 4090），提供 vLLM 和 Transformers 用法。评测用的是印尼本地的 IndoMMLU 和东南亚的 SEA-HELM、SEA-IFEval、SEA-MTBench，具体分数放在 GoTo-AI 排行榜上，发布时没有给出第三方复核的对比。

GoTo 说训练语料包括合作媒体和政府网站上的印尼语文本，巴塔克语数据和北苏门答腊大学合作采集。这延续了 GoTo 2024 年和印尼电信运营商 Indosat 一起发起的 Sahabat-AI 项目（此前已有 700 亿参数版本）。

【可核验】

Hugging Face 模型页：https://huggingface.co/GoToCompany/gemma3-27b-cpt-gotoai-v3-instruct

GoTo 的 Hugging Face 组织页：https://huggingface.co/GoToCompany

TNGlobal 报道：https://technode.global/2026/10/19/goto-releases-27b-indonesian-language-model/

【我们的判断】

一、GoTo 称它「开源」，但模型卡写的许可是谷歌的 Gemma 许可，不是 Apache/MIT 这类宽松许可，商用前要看清条款。

二、技术上它不是从零训练，是在 Gemma 3 上做本地语言的继续预训练。它的意义在于印尼这样一个两亿多人口、方言众多的市场，由本国最大科技公司加区域伙伴，把一个可以本地部署的中等规模模型公开出来，是东南亚「主权 AI」走开放权重路线的又一个例子。

三、目前只有自报的评测，还没有独立对比，实际效果要等社区在印尼语和方言任务上测过才知道。