OpenAI 升级 GPT-6 提示缓存：默认更高命中率、诊断工具与面向持久 Agent 的可控断点

这件事意味着什么

【官方发布】

OpenAI 发布《Better prompt caching for GPT-6》（一手：https://openai.com/index/better-prompt-caching-for-gpt-6 ）。面向持久多轮 Agent：同一会话里反复携带的指令、工具定义与上下文可被缓存复用，降低延迟，缓存 input token 最高约 90% 折扣。RSS pubDate≈2026-09-22T21:00:00Z（2026-09-23 05:00 CST）；成稿时站上无同 source_uid/URL。

【可核验要点】

GPT-6 家族默认更高 cache hit；符合条件的共享前缀在约 30 分钟窗口内复用可享缓存折扣。新工具：Prompt Caching Dashboard（命中率与 input 组成）、prompt caching diagnostics（对比近期请求解释 miss，如 tools_changed，并给出受影响 token 估计）。可选控制：显式 cache breakpoints；在 GPT-6 上可改 reasoning effort 而不打断缓存；保持工具定义/schema/顺序稳定，用 allowed_tools 或 tool_choice=none 而非删定义；用新的 developer messages 追加指令覆盖旧指令；prewarming 预热共享上下文。页面引用 GitHub Copilot / Manus / Wordsmith 等客户案例中的命中率与成本变化——本摘要不逐条背书其内部数字。

【我们的判断】

属 API/推理栈基础设施与可观测性更新，有利于长时 Agent 的成本与延迟，但对 AGI 能力边界无新的可证伪里程碑 → surfaces=home_latest+archive+rss（非 home_week）。published_at 取官方 RSS pubDate。勿与 e/669（GPT-6 Sol & Luna 模型发布）混淆；事实层仅采官网可见表述。