Aleph Alpha 开源德英双语模型 Kolibri

这件事意味着什么

【要点】

2026 年 10 月 3 日，Aleph Alpha 发布 Kolibri：一个英德双语的专家混合（MoE）模型，开放权重已在 Hugging Face 以 Apache 2.0 发布。模型卡给出总参 78B、每 token 激活 3.46B。

上下文原生 262,144 token，通过外推可到 1,048,576。Aleph Alpha 把它定位为面向主权与受监管场景的模型，并写明公司是欧盟 GPAI 行为准则（Code of Practice）的签署方。

【可核验】

一手页面：https://aleph-alpha.com/en/blog/kolibri-has-landed-a-sovereign-open-weight-model/ ；模型卡 https://huggingface.co/Aleph-Alpha/Kolibri-1 。

模型卡写明：预训练 20T token（约 62.5% 英语、23.9% 德语、13.6% 代码）；预训练在 768 张 NVIDIA B200 上跑了 21 天，算力 6.4e23 FLOPS，基础设施位于德国和芬兰。FP8 权重约占 78 GB 显存。

博客的分数表（对照 Kolibri Origin、Qwen3.6-35B-A3B、Nemotron 3 Super 120B-A12B、Mistral Small 4 119B-A6B）：AIME 2025 96.9、德语版 87.5；GPQA (diamond) 84.3、德语版 81.3；LiveCodeBench v6 85.9。博客称 Kolibri「能匹敌激活参数达其四倍的模型，例如 Nemotron 3 Super」。

【我们的判断】

这就是欧洲「主权模型」路线的具体样子：开放权重、宽松许可、欧洲算力、签署行为准则，卖的是合规与可部署性，而不是前沿分数。同一周 Mistral 也公布了 Mistral Large 4，但权重要到本月底才放出。

3.46B 激活是真正的取舍：每 token 算力很便宜，但 78B 总参仍要整体放进显存，省下的是计算，不是硬件账单。它更适合私有化、受监管、长文档的工作，而不是追前沿。

德语是差异点，但分数均为官方自测，而且模型卡里更大的对照表没那么好看：英语综合分 Kolibri 为 75.5，低于稠密模型 Qwen3.8 27B 的 80.2。

自愿签署 GPAI 行为准则，本身并不等于履行完 AI Act 的义务。接下来要看独立评测，以及 100 万 token 上下文在真实负载下是否站得住。