业余天文爱好者借 Claude Code 在 TESS 公开数据里找到行星候选：信号来自经典凌星搜索，AI 负责写代码和挑错，候选尚未进入 ExoFOP

这件事意味着什么

【要点】

10 月 7 日晚（北京时间），西班牙的天文爱好者 Pavel Rabtsevich 在 X 上发帖称，他在 NASA TESS 望远镜的公开数据里找到一个此前没人报告过的行星候选：恒星 TIC 4206066 每 3.18 天被遮挡一次，对应一颗约 1.4 倍地球半径的天体，距离约 116 光年。这条帖子已有约 78 万次浏览，「用 Claude 找到新行星」随后在 X 上刷屏。

但按他本人后来的说明，信号不是大模型「发现」的：他用 Claude Code 写代码，对 2025 年底 TESS 数据里 12 万多颗恒星跑了经典的 BLS 凌星搜索（不是机器学习）；大模型的作用在之后，花了两周帮他做各种检验，试图证明这个信号是假的。他说主要用的是 Opus 5.5 和 Fable 5.1，GPT-6 Astra 和 Sol 也参与了复核。他对管线为何漏掉它的解释是：2020 年数据里信号约 6–9σ，正好卡在 NASA 主管线 7.1σ 的门槛附近。

【可核验】

原帖：https://x.com/p_rabtsevich/status/2107803696058822742

本人说明检测方法：https://x.com/p_rabtsevich/status/2108290948174344198

ExoFOP 上的 TIC 4206066 页面：https://exofop.ipac.caltech.edu/tess/target.php?id=4206066 （截至 10 月 9 日 14:20，TOI 与社区候选 CTOI 均为 0）

热度：X 上近 24 小时相关帖约 810 条，10 月 9 日凌晨达到每小时 118 条的高峰，之后仍保持每小时十余条。

【我们的判断】

1. 「AI 找到一颗行星」这个说法不准确。更值得注意的是另一件事：编程 Agent 让业余研究者也能在公开档案上搭起接近专业水平的数据管线，再让模型扮演挑刺的审稿人。真正降低的是门槛，不是发现本身的难度。

2. 候选不等于行星。下一步要看它能否进入 ExoFOP 的 TOI 或 CTOI 列表，以及有没有独立团队做排除假阳性的检验和后续观测。网上关于 NASA 已批准跟进观测的说法，我们暂未见到官方出处；借这个编号炒作的代币和「冠名」募资跟科学本身无关，他本人也说自己无权给行星命名。

3. 如果这种做法普及，专业天文学界的瓶颈会从「找信号」变成「审候选」。AI 辅助的候选会越来越多，审核能力能否跟上，比又多了几个候选更关键。