微软发布决策模型 Microsoft-Decision-1：基于 Qwen3.5-9B，只做选择题，每百万输入 token 0.042 美元

这件事意味着什么

【要点】

北京时间 10 月 10 日凌晨 2 点 37 分，微软 CEO 萨提亚·纳德拉在 X 上发布 Microsoft-Decision-1，称它是一款用来「快速做决策」的新模型。几分钟后，Microsoft Foundry 官方博客上线说明，模型以公开预览形式进入 Foundry 模型目录。

它不生成开放式文本，只在开发者事先给定的选项里做选择，返回预设答案和置信度信号。官方列出的用途包括分类、模型路由、意图识别、数据标注、AI 评审、事故分派、数据校验，以及 Agent 流程控制（继续、重试、停止或转人工复核）。

博客写明，这款模型基于阿里开源的 Qwen3.5-9B 构建；后续版本会改用 OpenAI 模型和微软自家 MAI 模型作底座。价格是美国和欧盟数据区每百万输入 token 0.042 美元，输出不单独计价。

【可核验】

纳德拉发布帖：https://x.com/satyanadella/status/2108627923888754862

Foundry 官方博客：https://techcommunity.microsoft.com/blog/azure-ai-foundry-blog/introducing-microsoft-decision-1-in-microsoft-foundry-for-decision-and-classific/4562742

博客给出的内部案例：Xbox Research 用它把 1 万多条开放式反馈归入研究员定义的主题，质量与 GPT-5 相当，速度快 80–100 倍；其他团队评估过用它判断 Copilot 回答质量、支持 Microsoft Discovery 的自适应重新规划。纳德拉称它在结构化决策任务上的延迟和质量都胜过大模型和其他决策模型，完整基准方法在微软另一篇博客里。X 上流传的「比 GPT-6 Sol 快 35 倍」等说法，官方博客正文没有出现，以官方原文为准。

发帖约 75 分钟后，原帖浏览约 17.5 万、引用 146 次；X 上提到这款模型的帖子一小时出头超过 300 条，仍在上升。

【我们的判断】

1. 「决策模型」正在成为一个独立品类。Agent 系统里调用最频繁的往往不是写长文，而是「下一步交给谁、这条结果过不过关」这类小判断。用 9B 级的专用模型接这部分活，比每一步都调前沿大模型便宜、快得多，微软自己举的例子就是快 80–100 倍。

2. 微软云上的新模型直接建在中国开源权重上，并在官方博客里写明，这一点值得记下：选开源底座，看的是性能和许可证，而不是出身。但微软同时说明会换成 OpenAI 和 MAI 底座，Qwen 在这里更像过渡方案。

3. 选择题答得准不等于可以放手。置信度是否校准、遇到选项之外的情况会不会硬选一个，决定了它能不能真正接管自动化流程。微软也提醒开发者用自己的数据验证校准，这一步省不得。