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Radical Numerics 发布基因组模型 Omnii-1,称其设计的噬菌体已用于一名耐药感染患者,治疗结果未公开

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发布日期
2026-10-21
类型
模型发布
相关机构
Radical Numerics
信息来源
agipulse

这件事意味着什么

【要点】

生物 AI 公司 Radical Numerics 于 10 月 20 日发布基因组语言模型 Omnii-1,并称由它设计的噬菌体已在同情用药程序下给一名抗生素耐药感染患者使用,是 AI 生成的噬菌体首次用于人体。

一、模型:Omnii-1 在 DNA、RNA、蛋白质、染色质可及性、DNA 甲基化、基因表达等 28 种生物数据模态上预训练,训练量为数万亿 token,再通过中期训练和后训练适配不同任务。目前为研究预览,需申请使用。

二、噬菌体设计(公司自测):在 11 到 15 个氨基酸改动的设计中,69.9% 能成功培养出噬菌体,随机对照只有 4.8%;在 6694 个有可测活性的变体中,2161 个活性超过野生型。对随机留出的大肠杆菌菌株,模型前两名推荐里包含有效噬菌体的比例为 92.1%。

三、临床:含 Omnii-1 设计变体的噬菌体组合在实验室中清除了患者的耐药菌株,随后在医生主导、经监管授权的同情用药途径下给药。公司以保护隐私为由,未公开治疗过程和结果。

四、同时发布的还有基因组调控预测、遗传病变异解读、癌症早筛标志物、抗体设计、生物防御等 8 个应用方向。

【可核验】

噬菌体研究:https://www.radicalnumerics.ai/blog/omnii-phage

Omnii-1 介绍:https://www.radicalnumerics.ai/blog/omnii-1

CEO Eric Nguyen 发布帖:https://x.com/exnx/status/2112580926651904379

【我们的判断】

一、AI 设计的生物序列从实验室走到病人身上,是「AI 设计药物」叙事中一个具体的节点。

二、但这是单个病例,结果未公开,也没有同行评审;公司自己也说单例无法说明安全性和有效性。网上流传的「FDA 授权」「已治愈」等说法在官方文章中都找不到依据。

三、各项基准成绩均为公司自测;Omnii-1 不开放权重下载,只通过需申请的研究预览和受限的生物防御接口提供。

原文 →

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