Google 发布 Nano Banana 2.1：信息图和角色一致性明显提升，API 每张 1K 图价格减半

这件事意味着什么

【要点】

Google 在北京时间 10 月 7 日凌晨发布图像生成与编辑模型 Nano Banana 2.1，它是今年 2 月 Nano Banana 2 的升级版，底座换成了 Gemini 3.6 Flash。新模型同步在 Gemini App、搜索的 AI 模式、Google AI Studio、Flow、Stitch、Google Ads 和 Gemini 企业平台上线；开发者可以直接在 Gemini API 里调用 gemini-nano-banana-2.1，一上来就是正式版，没有预览阶段。

Google 强调的改进集中在三处：画面质量、按蒙版局部修改，以及多张图里人物和物品保持一致。具体来说，最多可以放 14 张参考图（最多保持 4 个角色、10 件物品一致），图里的文字和信息图排版更准确，超宽、超长画幅在 2K、4K 下的拼接痕迹修掉了，还能联网用搜索结果来生成图片，并可以选择思考的深浅。

价格降了不少。按 Gemini API 官方价目，生成一张 1K 图约 0.034 美元，2K 约 0.05 美元，4K 约 0.11 美元；上一代 Nano Banana 2 对应是约 0.067、0.10、0.15 美元，也就是 1K 和 2K 图大约便宜一半，4K 便宜约四分之一。不过输入价格从每百万 token 0.5 美元涨到 1.5 美元，参考图用得多的场景省得没那么多。旧模型同日被标为弃用，官方暂未公布停用日期。

【可核验】

Google DeepMind 模型卡：https://deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1/ ，标注发布日期 2026 年 10 月 6 日（美国时间）。Gemini API 更新日志同日记录「Nano Banana 2.1 正式可用」以及旧模型弃用：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog 。模型说明页：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1 ，价格见 https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing 。Google 官方账号发布帖：https://x.com/Google/status/2107501209154204148 。

模型卡里的人工盲评分数（Elo，越高越好）：文生图整体偏好上，Nano Banana 2.1 开思考是 1050，不开思考 1015，Nano Banana 2 是 990，Nano Banana Pro 是 935；多角色一致性分别是 1106、1068、978、1011。用自动评分衡量的「信息图事实准确率」，从 Nano Banana 2 的 0.179 升到 0.521。这些都是 Google 自己做的评测，还没有第三方榜单复核。模型卡也写明了已知短板：1K 分辨率下小字容易糊，长段落文字和角色一致性仍不完美；前沿安全评估结论是没有达到任何需要追踪的危险能力等级。

【我们的判断】

这次升级最值得注意的不是画得更好看，而是图像模型开始被当成「传递信息」的工具来优化。信息图准确率提高到原来的近三倍、文字渲染变好、能接搜索结果，指向的都是同一个用途：让 AI 直接产出能放进报告、广告和网页里的图表和说明图，而不只是插画。这和 OpenAI 最近让 GPT-6 在回答里直接生成交互界面的方向一致，生成的视觉内容正在变成回答本身的一部分。

但 0.521 这个数字也要反过来读：按 Google 自己的评分，将近一半的信息图仍有事实错误。用它做带数据的图，数字和标注必须人工核对，不能因为排版专业就默认内容正确。

价格是另一条主线。1K 图单价直接砍半、同时弃用旧模型，等于推着开发者整体迁移，也把图像生成的价格战压到了每张三分钱这一档。接下来值得看的是第三方图像榜单的独立评测，以及 OpenAI、字节、阿里等对手会不会跟着降价。