Liquid AI 发布 d1-ultra 决策模型：图文多模态、44 种语言，Artificial Analysis 决策指数 65 分第一、超过 Jev 1.14，仅 API 提供，每百万输入 token 0.042 美元

这件事意味着什么

【要点】

Liquid AI 于北京时间 10 月 16 日 01:00 发布 d1-ultra，称是它最强的「决策模型」。这类模型不生成文字，读一遍输入就直接给出每个答案的概率，适合自动化判断。d1-ultra 能同时读文字和图片，支持 44 种语言，可回答三类问题：是/否（给 0 到 1 的概率）、多选一（每个选项一个概率）、打分（在量表上的位置）。

官方给的成绩：在 Artificial Analysis 决策模型指数上拿到 65 分排第一，比其他决策模型高至少 8 分；在 Liquid 自己的 112 项评测、八个类别里全部领先，全面超过 TypeSafe 的 Jev 1.14，并且概率校准误差是测过的模型里最低的（说 90% 时至少九成是对的）。典型用途是对照规格找电路板缺陷、对照客户照片核查理赔。

d1-ultra 只通过 Liquid API 提供，不开放权重，价格是每百万输入 token 0.042 美元，没有输出 token 费用；之后会上 Vercel 和 OpenRouter。官方只说它基于「一个更大的开源权重模型」并做了大量定制，没有说明是哪个基座。

【可核验】

官方博客：https://www.liquid.ai/blog/d1-ultra

发布帖：https://x.com/liquidai/status/2110777964489285875

【我们的判断】

一、决策模型这条赛道最近十来天很热闹：Liquid 开源 Open d1（见 e/723）、OpenAI 开放 Decisions API（e/717）、TypeSafe 的 Jev 融资 8.7 亿美元（e/783）。d1-ultra 是 Liquid 从开源走向闭源高端版的一步，直接对标 Jev。

二、校准做得好才敢自动化：设一个阈值，高于阈值的自动处理，其余转人工，这比单纯准确率更关键。

三、成绩主要来自官方自测和 Artificial Analysis 的单一指数，基座未公开，要等第三方在真实业务上的测试。